图卷积神经网络

【论文阅读】SimGNN:A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation

文章目录一、摘要二、要完成的任务分析三、图模型提取全局与局部特征四、NTN模块的作用与效果五、点之间的对应关系计算论文来源：SimGNN:A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation 一、摘要图形相似性搜索是最重要的基于图形的应用程序之一…

图卷积神经网络(GCN)理解与tensorflow2.0 代码实现附完整代码

图(Graph)，一般用 $G=(V,E)$ 表示，这里的$V$是图中节点的集合，$E$ 为边的集合，节点的个数用$N$表示。在一个图中，有三个比较重要的矩阵：特征矩阵$X$：维度为 $N\times D$ ，表示图中有 N 个节点，每个节点的特征个数是 D。邻居矩阵$A$：维度为 $N\times N$ ，表示图中 N…

EI级 | Matlab实现PCA-GCN主成分降维结合图卷积神经网络的数据多特征分类预测

EI级 | Matlab实现PCA-GCN主成分降维结合图卷积神经网络的数据多特征分类预测目录 EI级 | Matlab实现PCA-GCN主成分降维结合图卷积神经网络的数据多特征分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.Matlab实现PCA-GCN主成分降维结合图卷积神经网络的数据多…

编写高效的消息传递代码-对消息进行降维

DGL优化了消息传递的内存消耗和计算速度。利用这些优化的一个常见实践是通过基于内置函数的 update_all() 来开发消息传递功能。除此之外，考虑到某些图边的数量远远大于节点的数量，DGL建议避免不必要的从点到边的内存拷贝。对于某些情况，比…

EI级 | Matlab实现GCN基于图卷积神经网络的数据多特征分类预测

EI级 | Matlab实现GCN基于图卷积神经网络的数据多特征分类预测目录 EI级 | Matlab实现GCN基于图卷积神经网络的数据多特征分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.GCN基于图卷积神经网络的数据分类预测 Matlab2023 2.多输入单输出的分类预测&#xf…

解读 2s-AGCN 代码

【2022.3.22 更新】论文方法笔记参考：【论文阅读笔记】（2s-AGCN）Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognit_小吴同学真棒的博客-CSDN博客目录 NTU RGBD 120 数据示例 A（Graph&a…

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用——学习笔记

因为对图卷积神经网络的概念还是比较模糊的，所以想看看别人的讲解视频，结果发现b站上有一些内容，所以我就把这边博文当作的我的观看笔记！ 1.图卷积的基本框架输入邻接矩阵，然后把特征矩阵点乘到每个节点上&#xff0…

图卷积神经网络视频学习——笔记

卷积是积分，是一种数学运算，卷积出来的结果其实是对信号的一个处理过程幻灯片链接: https://pan.baidu.com/s/1b6OQgayA5G68KDzIpQmN9Q 密码: 1lu6 这种方法是有缺点的然后沈老师在ICLR2019中发表了一篇文章换积将特征变换和图卷积分开

DGL在异构图上的GraphConv模块

回顾同构图GraphConv模块首先回顾一下同构图中实现GraphConv的主要思路（以GraphSAGE为例）： 在初始化模块首先是获取源节点和目标节点的输入维度，同时获取输出的特征维度。根据SAGE论文提出的三种聚合操作，需要获取所…

内置函数和消息传递API

消息传递范式消息函数、聚合函数与更新函数消息函数接受一个参数 edges，这是一个 EdgeBatch 的实例， 在消息传递时，它被DGL在内部生成以表示一批边。edges 有 src、 dst 和 data 共3个成员属性， 分别用于访问源节点、目标节点…

使用dgl库实现GCN【官方案例】

学习目的学习使用gnn进行节点分类的基本工作流程，即预测图中节点的类别。关于GCN节点分类的综述在图数据上最流行和广泛采用的任务之一是节点分类，其中模型需要预测每个节点的真实类别。在图神经网络之前，许多被提出的方法要么单独使用…

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用——学习笔记02

1.知识图谱 2.标签顺滑标签顺滑是现在基本都会加入的东西 3.怎么推荐的？就是一个训练过程，训练完特征矩阵，取个最大值，算出最大值是哪个类别的，然后推荐给用户 4.提问卷积核是什么？就是点乘 pooling是…

DGL中NN模块的构造函数

上图引用自：dgl用户文档第三章(nn模块编写） """构造函数完成以下几个任务： 1、设置选项。 2、注册可学习的参数或者子模块。 3、初始化参数。""" import torch.nn as nn from dgl.utils import expand_as_pai…